缓存(Cache)是一种高速数据存储层,核心目标是通过存储频繁访问的数据,减少对底层的直接访问(如数据库),从而提升系统性能和响应速度

缓存的多元定义

硬件缓存

  • CPU缓存:位于CPU与主存之间,分L1(一级)、L2(二级)、L3(三级)缓存,逐级容量增大但速度递减,用于缓解CPU与内存之间的速度差异
  • 磁盘缓存:利用主存(RAM)存储近期访问的磁盘数据,减少物理磁盘I/O操作,提高性能

软件与系统缓存

  • 内存缓存:通过SRAM(静态随机存取存储器)或DRAM(动态随机存取存储器)存储频繁访问的数据
  • 操作系统缓存:管理文件系统缓存

网络与互联网缓存

  • 浏览器缓存:存储网页资源(HTML、CSS、JavaScript),通过HTTP请求头(Cache-Controller)控制缓存策略,减少重复下载
  • CDN缓存:在边缘节点缓存静态内容,缩短用户访问延迟
  • 反向代理缓存:如Nginx缓存动态页面,减轻后端服务压力

分布式与数据库缓存

  • 分布式缓存:如Redis,支持跨多台服务器数据共享
  • 数据库缓存:MySQL的Query Cache,缓存查询结果或热点数据

常见缓存技术分类

按存储位置分类

类型特点技术/场景
本地缓存与应用进程同驻内存,无网络开销;数据量受限于内存容量Caffeine、Local storage
分布式缓存多节点共享数据,支持水平扩展Redis
磁盘缓存持久化存储,重启后数据保留;适用于低频访问但需长期保存的数据文件系统缓存
堆外缓存使用JVM堆外内存,减少GC压力;需手动管理内存MapDB、Ehcache

按应用层级分类

层级技术场景
客户端浏览器缓存、本地缓存网页加速
网络层CDN内容分发,减少跨区域流量
服务端Nginx反向代理缓存、Redis负载均衡、接口加速
数据库层MySQL Query Cache加速SQL查询,减少磁盘I/O

按功能特性分类

  • 时间触发缓存:基于过期时间TTL自动失效,如Redis的EXPIRE命令
  • 内容触发缓存:数据变更时强制更新,如数据库写操作后删除相关缓存
  • 静态缓存:生成预渲染的HTML文件,适用于内容更新频率较低的场景

缓存指标

命中率与未命中率

  • 命中率:缓存满足请求的比例,计算公式为命中次数 / 总请求次数
  • 未命中率:缓存未命中时,从底层存储加载数据

缓存淘汰策略

  • LRU(最近最少使用):淘汰最久未访问的数据
  • LFU(最不经常使用):淘汰访问频率最低的数据
  • FIFO(先进先出):按写入顺序淘汰

一致性保障

  • 写穿透:同时更新缓存和底层存储,保证强一致性
  • 延迟写入:先更新缓存,异步批量写入缓存,提高系统性能但存在数据丢失风险

缓存是通过空间换时间请输入图片描述

最后修改:2025 年 06 月 25 日
如果觉得我的文章对你有用,请随意赞赏